从数理统计的范畴来看，在样本量确定过程中，样本总体所起的作用因它的大小而有所差异。在其他条件一定的情况下，即误差、置信度一定，样本量随总体的大小而变化。但是，总体越大，其变化越不明显，而总体较小时，则变化明显。也就是说，即对于小规模总体，总体的大小对样本量起着重要作用；而大总体对样本量影响的作用很小，二者之间的变化并非是线性关系。所以，样本量并不是越大越好。据此，形成以下两种最小样本量抽取方法：

最小样本量确定方法一：

综合以上，在总体样本量很大，已达到数万乃至数十万、数百万，此时，最低样本量与顾客的总数已无必然联系，而主要受到误差和置信水平的水平的影响，计算公式如下所示，其最低样本量的确定以“一定误差和置信水平下的最小样本数量表”为主要依据。一般情况下，以允许误差3%、置信水平95%取样，此时最低样本总量为1068个。

样本量计算公式：

n=Z2σ2/d2

其中：

n：代表所需要样本量

Z：置信水平的Z统计量，如95%置信水平的Z统计量为1.96，99%的Z为2.68。

σ：总体的标准差，一般取0.5；

d：置信区间的1/2，在实际应用中就是容许误差，或者调查误差。

该样本量确定方法主要适用于：整体客户满意度测评研究项目、重点客户接触环节测评项目、服务标准达标测评项目。

一定误差和置信水平下的最小样本数量表

最小样本量确定方法二：

在总体样本量较小的情况，样本总体会对抽取的样本规模产生较大影响，进而影响调查的误差与准确性。因此，抽样时，就必须考虑样本总体数量的影响，可以用如下公式计算所需样本数量：

n=n1/(1+n1/N)

n1：在总体很大时根据一定的置信度和允许误差计算所得的样本量

N：表示总体单位数。

不过，如果样本量极少，或者要求必须全部检测或调查到，例如总体单位数低于50个时，此时，完全可以全部抽取，不需要采用以上公式机械计算。